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咨询专家科技领域在过去一年发生了重大变化。对许多人来说,2023 年堪称人工智能(AI)和机器学习年,ChatGPT 和 BardAI 等平台迅速走红。这一年,全球公司开始考虑混合和远程工作安排的长期可行性,以解决远程协作、生产力和网络安全方面的问题。
2023 年许多令人兴奋的发展可能让人难以看清 2024 年的技术前景。AI 会继续出现惊人的发展吗?沉浸式技术会对企业和我们的日常生活产生持久的影响吗?为了回答这些问题以及更多问题,我们采访了专家社区,他们分享了对 2024 年技术的见解和预测。
增强现实(AR)和虚拟现实(VR)自问世以来已经经历了多次改进和转变。Rob May 预计这些发展将持续到 2024 年,并且表示“AR/VR 的进步将彻底改变沉浸式数字体验,提供更逼真的互动环境,并与现实世界元素无缝集成,增强教育、娱乐和远程工作。”
不可否认,由于 AI 的个性化潜力,AI 和沉浸式技术的融合将为用户带来更好的沉浸式体验。Elena Carstoiu 指出了可能的商业应用:“研究表明,58% 的消费者认为沉浸式体验会影响他们的购买决定。因此,提供个性化的沉浸式数字体验对销售过程越来越重要。利用 AI 的力量是吸引和有效参与的唯一手段。”事实上,消费者对个性化的期望越来越高,这意味着沉浸式体验不再足以产生刺激和参与;它们还必须针对用户进行个性化设置。
尽管沉浸式体验发生在数字空间,但忽视物理空间创新的影响是不负责任的。“随着显卡分辨率和 FPS 的不断提高,CPU、RAM、GPU、SSD 以及网络和数据总线的速度越来越快,可以改善 AR/VR 应用程序用户的体验,”Geoffrey Petit说。Simon Besteman 补充说,今年早些时候宣布并计划于 2024 年 3 月发布的 Apple Vision Pro 只是下一代混合现实(MR)耳机的开始:“像苹果耳机这样的下一代设备旨在与用户进行更深入的互动。分析眼球运动、体温,甚至皮肤的电活动。”所有这些增加的数据点不仅使沉浸式体验个性化,还可以提供视觉和声音之外的更多维度。
提供个性化的沉浸式数字体验对销售过程越来越重要。利用 AI 的力量是吸引和有效参与的唯一手段。Elena Carstoiu
尽管世界上大部分地区的人们在新冠疫情后已经重返办公室,但混合和远程工作仍处于比疫情前更高的水平。反过来,这也引发了关于混合工作利弊的辩论——而技术往往是这些讨论的核心,既是风险的要素,也是机遇的要素。
2024 年,我们开始看到,市场更加关注个性化和改善混合型员工的工作体验,创造一个更具包容性和灵活性的工作环境。Frank Jennings 认为,我们有望看到“使用实时数据关注特定员工的工作量和长处,同时照顾他们的心理健康,从而增强协作和决策工具(...)它可以让员工更高效、更快乐。”Kate Sukhanova 在个性化方面更进一步:“我们将在工作场所看到更多的化身(元宇宙或其他),使其更有效率。”
当然,AI 也将在未来的混合工作中发挥关键作用,特别是在任务自动化方面。“自动化和人工智能技术将继续发展,自动完成重复性任务,提高生产力。它们将用于分析数据、做出决策和优化流程,”Philippe Vynckier 博士预测道。AI 工具已经被企业用于自动化任务,但仍然存在争议。比如究竟什么样的工作应该自动化,如果员工发现自己可能面临失业风险,这将产生怎样的影响。
但也许还有一个更重要的问题——混合工作真的会持续下去吗?Simon Besteman 认为,现在说还为时过早,但混合工作的长期可行性取决于技术的开发和部署:“雇主和工人的抵制需要通过技术解决方案来解决。技术的质量将决定混合工作的未来。”另一方面,Mike Gillespie 对混合工作更为乐观,但他也认为,正确的技术会决定组织的混合工作方法的成败:“目前对旧工作方式的依赖,即人们不得不通过 VPN 渠道访问系统、服务和信息,这需要重新评估。”
从 AR 和 VR 到物联网(IoT),新兴技术的未来依赖于存储器和存储的创新。随着人工智能越来越多地用于各种行业和应用,对于希望充分利用这项强大技术的组织,内存需求是其不可避免的挑战。Elena Carstoiu 解释道:“AI 和机器学习应用程序通过处理大量数据来提取所需的信息 (...)存储基础架构对于确保向这些 GPU 连续提供数据以保持不间断的使用至关重要。”因此,如果没有内存解决方案的必要发展,AI 的全部潜力可能仍有待开发。
与此同时,全球数据量的增长并没有放缓——事实上,它还在逐年增长,预计 2024 年将接近{{Footnote.A72096}} 147 泽字节。内存和存储解决方案将在确保数据可以存储、使用和共享方面发挥关键作用,Ian Moyse 说:“随着创建的数据呈指数级增长和引擎对更快处理数据的需求,处理和存储需求及方法需要扩展以支持需求。”
幸运的是,我们看到了内存和存储解决方案的许多创新和改进,这些创新和改进在未来几年可能会继续下去。Geoffrey Petit 指出:“DDR5 和 SSD 的速度与效率逐年提高,因此也提高了 HEDT、AI 优化的服务器和云服务器的整体性能。”最终,2024 年最令人兴奋和最重要的新技术可能来自存储器和存储空间的创新。
企业和政府在 2023 年面临的许多挑战将持续到 2024 年,突出对有效且可持续解决方案的需求。
近年来,由全球冲突和气候变化等多种因素引起的供应链问题继续影响着所有行业和部门,技术领域也未能幸免。Rafael Bloom 指出:“全球半导体供应挑战正在缓解,但仍是一个影响因素。”
更广泛地说,全球通货膨胀和经济不稳定对数据中心的影响将带入 2024 年。Simon Besteman 强调了新技术和新法规给数据中心带来的额外压力:“现在,我们已经看到对 AI 和机器学习解决方案的需求超过了硬件制造商和数据中心机房提供商的能力。更可持续地工作的压力和提供更高强度计算的压力不容易结合起来。”
2023 年,网络安全一直是各组织最关心的问题,特别是因为持续需要混合和远程工作,这种情况肯定会延续到 2024 年。Elena Carstoiu 强调了近年来网络犯罪的普遍性:“研究表明,在过去 3 年中,50% 的企业遭受了成功的网络攻击。预计到 2024 年底,网络攻击造成的损失将超过{{Footnote.A72097}} 10 万亿美元。”尽管包括人工智能在内的技术进步肯定有助于预防和减轻网络犯罪的影响,但 2024 年企业面临的最大网络挑战之一是人才。Ian Moyse 预测:“解决安全、转型和新技术问题的人才继续供过于求,中小公司留住所需人才将是一个巨大的挑战。”
由于人工智能在 2023 年的重大发展,以及由此带来的令人难以置信的多功能性,本文多次提到人工智能。Rob May 预测“AI 将取得重大进展,特别是在自然语言处理、预测分析和道德 AI 框架方面,跨行业实现更个性化、更高效的服务,并推动负责任的 AI 使用”,Ian Moyse 则展望了 AI 及其在未来网络犯罪中的作用:“预计将有更多关于 AI 的监管讨论,以及 AI 违规和商业 AI 暴露的新闻。网络威胁和暴露将不断见诸报端,并持续出现第一批 AI 被用作攻击工具的消息。”
随着硬件的发展突破了计算的边界,许多技术领域的人都热衷于探索量子计算。Simon Besteman说:“我确实希望预算中还有一些投资量子技术的空间。这值得我们关注。”Philippe Vynckier 补充道,“量子计算可以彻底改变信息处理,其计算能力远超传统计算机。”2024 年,量子计算可能会像过去一年的 AI 一样,在全球范围内引起轰动。
混合工作将继续成为组织的热点问题,因为 2020-2021 年远程工作热潮的影响仍将持续。Rafael Bloom 指出:“由于新冠疫情的爆发,我们行动如此之快,以至于我们有时不问如何/为什么就开始了,而未知的风险已经悄然而至。”虽然组织可能会发现,自己拥有了支持混合团队的新型技术和工具,但同时也可能发现了他们需要解决的新型陷阱和风险。
最后,Elena Carstoiu 表示,2024 年,围绕人才的问题将变得不容忽视:“根据 Gartner 的一项调查,26% 的首席执行官认为人才短缺是其组织面临的最具破坏性的风险{{Footnote.A72100}}。优先考虑吸引和留住人才,以及提高员工生产力,是重中之重。”尽管各种 AI 技术可能会通过任务自动化来缓解人才短缺的影响,但企业确实必须努力吸引能够应对网络犯罪、数据和 2024 年面临的任何其他未来挑战的技术人员。
在 Kingston Technology,我们认为自己是值得信赖的顾问,我们始终在展望技术领域新出现的挑战和机遇,从 AI 创新到新型网络犯罪风险。尽管我们知道组织在 2024 年将面临新问题和旧问题,但我们相信,我们的专业知识和解决方案将帮助客户在这个不断发展的世界中朝正确方向前进。
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