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在過去一年中,有許多重大的技術變化。對於許多人來說,2023 年是人工智慧 (AI) 和機器學習年,ChatGPT 和 BardAI 等平台受歡迎的程度呈現爆炸性成長。也是在今年,國內外許多公司開始評估混合式工作型態和遠端工作的長期可行性,及處理遠端協作、生產力和網路安全的相關問題。
2023 年許多令人興奮的發展,讓人很難以預測 2024 年的技術前景。我們會繼續看到人工智慧的驚人發展嗎?沉浸式科技會對企業和我們的日常生活產生長遠影響嗎?為了回答這些問題和其他疑問,我們採訪了我們的專家社群,請他們分享對於 2024 年技術的見解和預測。
擴增實境 (AR) 和虛擬實境 (VR) 自推出以來,已經歷了許多改良和變革。Rob May 預計這些發展將持續到2024 年,並表示「AR/VR 的進步將徹底改變沉浸式數位體驗,提供更真實的互動式環境,以及與現實世界元素的無縫整合,進而強化教育、娛樂和遠端工作用途。」
不可否認的是,人工智慧與沉浸式技術整合之所以能帶給使用者更好的沉浸式體驗,要感謝人工智慧的個人化客製潛力。Elena Carstoiu 指出其可能的商業應用模式:「一項研究顯示,58% 的消費者認為沉浸式體驗對其購買決策造成影響。因此,提供個人化的沉浸式數位體驗,對於銷售過程來說變得越來越重要。駕馭人工智慧的力量,是有效吸引消費者和使其享受其中的唯一方式。」事實上,消費者對個人化體驗的預期不斷提高,這意味著沉浸式體驗已不足以產生興奮並享受其中;還必須針對使用者進行個人化客製才行。
雖然沉浸式體驗是發生在數位空間中,但忽略實體空間創新的影響是一種疏忽。「隨著圖形解析度和 FPS 的不斷提高,CPU、RAM、GPU、SSD 固態硬碟,以及網路和資料匯流排的傳輸速度越來越快,進而改善 AR/VR 應用程式的使用者體驗」Geoffrey Petit 表示。Simon Besteman 補充道,今年稍早宣布並計畫於 2024 年 3 月公開的 Apple Vision Pro 只是下一代混合實境 (MR) 耳機的開端:「Apple 耳機等下一代裝置的目標是與使用者進行更深入的互動。分析眼球活動、溫度,甚至是皮膚的電位活動。」全部這些增加的資料點不僅能對沉浸式體驗加以個人化,還能提供視覺和聲音之外的其他維度。
提供個人化的沉浸式數位體驗,對於銷售過程來說變得越來越重要。駕馭人工智慧的力量,是有效吸引消費者和使其享受其中的唯一方式。Elena Carstoiu
儘管全球大部分地區的人都已經回到辦公室,有別於 COVID-19 疫情大流行所造成的遠端工作風潮,但混合式型態工作和遠距工作的普及程度仍高於疫情大流行之前。反過來說,這引發有關混合式工作型態優點和缺點的爭論,爭論的核心通常圍繞著技術,因為技術不僅帶來風險也能創造機會。
到了 2024 年,我們可能會開始更加重視個人化和改善混合式工作型態員工的員工體驗,進而創造一個更具包容性且靈活的工作環境。Frank Jennings 表示,我們預計會看到「使用即時資料強化協作和決策工具,專注於特定員工的工作量和優勢,同時照顧他們的心理健康 (...)這能讓員工工作更有效率,也更加愉快。」Kate Sukhanova 在個人化的層面則看得更遠:「我們將在工作場所看到更多發展,並見到例如以元宇宙或其他虛擬化身,進而提高效率。」
當然,人工智慧也將在未來的混合式工作型態中發揮關鍵作用,尤其是在任務自動化領域。「自動化和人工智慧技術將繼續發展,以自動化執行重複性的任務並提高生產力。這會用於分析資料、制定決策以及最佳化流程」Philippe Vynckier 博士預測。人工智慧工具已被企業用來執行自動化任務,但對於到底哪些類型的工作應該被自動化,以及會對員工產生什麼影響,仍然存在爭議,員工們可能會面臨丟掉工作的風險。
也許更重要的一個問題是混合式工作型態真的會持續下去嗎?Simon Besteman 認為現在下結論還言之過早,混合式工作型態的長期可行性是依據技術研發和部署而定:「雇主和員工的抵制情況需要透過技術解決方案來解決。技術品質則決定混合式工作型態的未來。」另一方面,Mike Gillespie 對混合式工作型態抱持著更樂觀的態度,但他也認同正確使用科技能成就公司的混合式工作型態方式,亦能將其破壞:「目前對舊有工作方法的依賴,例如強迫人們透過 VPN 途徑存取系統、服務和資訊,此事需要重新評估。」
從 AR 和 VR 到物聯網 (IoT),新興技術的未來都仰賴記憶體和儲存裝置的創新。當越來越多人工智慧技術應用在各行各業和應用程式中,對於想要充分利用這項強大技術的公司而言,記憶體需求將成為不可避免的挑戰。Elena Carstoiu 解釋:「人工智慧和機器學習應用程式是藉由處理大量資料,來提取所需的資訊 (...)儲存基礎設施十分關鍵,能確保持續提供資料給這些 GPU,以保持不間斷使用。」因此,記憶體解決方案發展必須向前邁進,才能開發出人工智慧的全部潛力。
同時,全球傳輸資料量的成長並未放緩,事實上還在逐年增加,預計到 2024 年將趨近{{Footnote.A72096}} 147 ZB。在確保資料可儲存、使用和共享的層面而言,記憶體和儲存裝置解決方案將發揮關鍵作用。Ian Moyse 表示:「隨著資料的指數級成長和引擎需要更快地處理資料,需要拓展處理和儲存需求及方法,以支持這些需求。」
幸運的是,我們正看到記憶體和儲存解決方案有許多創新和改良,並在未來幾年內可能會繼續發展。Geoffrey Petit 指出,「DDR5 和 SSD 固態硬碟每年速度更快且更有效率,提高了 HEDT、AI 最佳化伺服器和雲端伺服器的整體效能。」最後,記憶體和儲存領域的創新可能會推動 2024 年最令人興奮且最重要新技術的出現。
企業和政府在 2023 年所面臨的許多挑戰將延續到 2024 年,這凸顯了對於有效且永續解決方案的需求。
近年來,由全球性的區域衝突和氣候變遷等多種因素,所引起的供應鏈問題繼續影響著所有產業和領域,而科技領域也未能倖免。Rafael Bloom 指出:「半導體的全球供應鏈挑戰正在緩解,但仍舊是一個因素。」
就更廣泛的角度上來說,2024 年全球通膨和經濟不穩定將繼續影響資料中心。Simon Besteman 強調,新技術和新法規會對資料中心帶來額外壓力:「現在,我們看到對於人工智慧和機器學習解決方案的需求,已經超出了硬體製造商和資料中心建造供應商的能力。能更加永續工作的壓力與能提供更高強度運算的壓力,將這兩者結合起來並不容易。」
網路安全一直是 2023 年各公司組織的主要關注重點,特別是對於混合式工作型態和遠端工作的持續需求,這種情況肯定會持續到 2024 年。Elena Carstoiu 強調近年來網路犯罪盛行的狀況:「研究表示,50% 的企業在過去 3 年內曾遭到成功的網路攻擊。到 2024 年底,預計成本將超過{{Footnote.A72097}} 10 兆美元。」包含人工智慧在內的技術進步肯定有助於預防並減輕網路犯罪的影響,但企業在 2024 年面臨的最大網路挑戰之一將是人才問題。Ian Moyse 預測:「解決安全、轉型和新技術問題的人才供應仍供過於求,但中小型企業要留住所需人才將是一個巨大挑戰。」
本文多次提到人工智慧,因為人工智慧在 2023 年有重大突破,且多樣性令人驚艷。Rob May 預測:「人工智慧將取得重大進展,特別是在自然語言處理、預測分析和人工智慧倫理框架層面,能夠跨產業提供更加個人化且更有效率的服務,並能夠推動負責任的人工智慧運用。」而 Ian Moyse 則著眼於人工智慧及其在未來網路犯罪中的作用:「預計圍繞人工智慧的監管討論,以及人工智慧違規和商業人工智慧曝險的新聞將會增加。隨著人工智慧被用作攻擊工具的第一份報告出現,網路威脅和暴露報告將繼續增加。」
隨著硬體發展突破了運算界限,技術領域的許多人們都熱衷於探索量子運算。Simon Besteman 表示:「我的確希望能保留一些預算用來投資量子技術。它值得我們注意。」Philippe Vynckier 補充:「量子運算能徹底改變資訊處理的狀況,其運算能力遠超過傳統電腦。」2024 年,量子運算可能會像人工智慧在過去一年中一樣,引起全球關注。
混合式工作型態將繼續成為各公司組織的熱門議題,他們將繼續感受到 2020-2021 年遠距工作熱潮的影響。Rafael Bloom 指出:「因為 COVID-19 疫情大流行,讓我們的行動如此之快,以至於我們有時還未追問原因和方式就完成了工作,未知風險就已經悄然而至。」公司可能會發現自身具備新技術和工具來支援混合式工作型態團隊,但也可能會發現需要解決新的陷阱和風險。
最後,Elena Carstoiu 表示2024 年的人才問題將變得不容忽視:「根據 Gartner 的一項調查,26% 的執行長認為人才短缺是對公司最具破壞性的風險{{Footnote.A72100}}。優先考慮人才吸引力和留存率,並提高員工生產力才是關鍵。」儘管各種人工智慧技術可能會透過任務自動化,來緩解人才短缺所造成的影響,但企業確實必須努力吸引技術熟練的人才,這些人才將能應對網路犯罪、資料以及在未來 2024 年將面臨的其他挑戰。
Kingston Technology 自許為值得信賴的顧問,隨時關注科技領域新出現的挑戰與機遇,包括從人工智慧創新到新的網路犯罪風險。雖然許多公司在 2024 年會面臨各種新舊問題,但我們相信靠著 Kingston 的專業知識和解決方案,我們將協助客戶在不斷發展的世界中航行。
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