Dlaczego 5G potrzebuje Edge Computingu i mikro centrów danych?

#KingstonCognate przedstawia Simona Bestemana

Mający francusko-holenderskie pochodzenie Simon Besteman jest weteranem w branży ICT i centrów danych. Jego atutem jest ponad 20-letnie doświadczenie w pracy dla dostawców usług internetowych (ISP) i operatorów centrów danych. Był także konsultantem ds. zarządzania w różnych organizacjach. Simon zajmował różne stanowiska kierownicze wyższego szczebla w międzynarodowych firmach, odpowiadając w nich za obszary usług, sprzedaży i marketingu, zarządzania operacyjnego i rozwoju strategicznego.

Obecnie Simon jest dyrektorem zarządzającym Dutch Cloud Community – holenderskiego zrzeszenia dostawców hostingu. Jako czołowy przedstawiciel branży często wypowiada się na swoim blogu w sprawach przemysłu i polityki, występuje jako mówca na kongresach i konferencjach, a także uczestniczy w posiedzeniach okrągłego stołu rządu holenderskiego dotyczących zagadnień telekomunikacji, działalności centrów danych i regulacji w obszarze Internetu. Zasiada także w zarządach różnych organizacji branżowych, skupiając się na kwestiach edukacji, zatrudnienia i zarządzania.

Edge data centers zwiększają efektywność

Słabym punktem modelu centralizacji jest to, że wszystkie dane znajdują się w centrum danych w rdzeniu sieci, a wszyscy użytkownicy muszą połączyć się z tym centralnym miejscem, aby uzyskać dostęp do danych. Są dwie konsekwencje takiego podejścia. Po pierwsze, wymaga ono znacznej przepustowości. Po drugie, opóźnienie (czas potrzebny na dotarcie danych do użytkownika) jest na tyle duże, że zarządzanie niektórymi aplikacjami przestaje być efektywne. Umieszczenie danych bliżej krawędzi umożliwia skuteczniejsze zarządzanie ich przepływem do użytkownika. Gdy dane są buforowane w Edge Data Center, blisko miejsca ich wykorzystania, nie ma potrzeby łączenia się z centrum danych o hiperskali. Dane muszą być przesłane tylko z obiektu brzegowego do użytkownika końcowego. Ponieważ przemierzają jedynie niewielki dystans, to możliwa staje się również znacznie szybsza reakcja.

Drugi problem, którego rozwiązaniem jest infrastruktura Edge, będzie narastać i dojrzewać w ciągu najbliższych 24-36 miesięcy. Chodzi o wykładniczy wzrost ilości generowanych i wymienianych danych. Dwa główne komponenty odpowiedzialne za ten wzrost są różne, ale ze sobą powiązane – to Internet Rzeczy i 5G.

Dane generowane maszynowo

O ile wzrost wykorzystania danych w ostatnim dziesięcioleciu był spowodowany głównie ich konsumpcją przez ludzi (zaczęliśmy oglądać filmy na swoich telefonach i używać aplikacji do internetowych zakupów i bankowości), o tyle następna wielka fala danych zostanie wygenerowana przez maszyny. Wszystkie te nowe informacje będą przetwarzane, analizowane i obsługiwane przez inne maszyny. To kolejna forma danych, o wolumenie o wiele większym niż dane, których używamy dzisiaj. Mówimy o informacjach generowanych (i wymaganych) przez poruszające się samochody, czujniki na ulicach inteligentnych miast, rolnictwo, produkcję i urządzenia środowiskowe. Ten niespotykany do tej pory ogrom danych (wyobraźmy sobie 40 terabajtów danych generowanych w ciągu 8 godzin jazdy autonomicznego samochodu), należy przefiltrować i zagregować blisko źródła. Dane muszą zyskać postać już przetworzoną zanim trafią do centralnej chmury. Inteligentne miasta, Internet Rzeczy i oparte na dronach usługi dostawcze będą także potrzebować brzegowych mikro centrów danych, aby móc zrealizować potencjał 5G. Kingston Technology jest jednym z tych producentów, którzy przewidując zmiany wprowadzają na rynek rozwiązania mogące sprostać nowym, bezprecedensowym wymaganiom.