PCIe Gen5NVMe สำหรับ AI:บทสรุปผู้บริหารเกี่ยวกับผลการทดสอบMLPerf Storage v2 บน DC3000ME ของ Kingston

การฝึกโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงสามารถใช้รอบการทำงานของ CPU หน่วยความจำ และแบนด์วิดท์ I/O มากกว่างานซอฟต์แวร์อื่นใด‑ โมเดลที่ทันสมัยเพียงโมเดลเดียวอาจต้องอ่านและเขียนข้อมูลหลายร้อยเทราไบต์ในหลายรอบ ซึ่งผลักดันขีดจำกัดแม้แต่อาร์เรย์สตอเรจที่เร็วที่สุด‑of‑the‑ ด้วยการเกิดขึ้นของการแข่งขันด้าน AI เมื่อทุกอุตสาหกรรมและหน่วยงานรัฐบาลแข่งขันกันเพื่อผลักดันขีดจำกัดของประสิทธิภาพการทำงาน AI ความต้องการวิธีการที่น่าเชื่อถือและทำซ้ำได้เพื่อวัดประสิทธิภาพทรัพยากรฮาร์ดแวร์เฉพาะสำหรับเวิร์กโหลด ML จึงกลายเป็นสิ่งจำเป็น กลุ่ม MLCommons ได้บุกเบิกความพยายามนี้ด้วย MLPerf Storage v2.0 โดยแนะนำวิธีการนวัตกรรมเพื่อประเมินประสิทธิภาพการทำงานของสตอเรจในการฝึกและการอนุมานการเรียนรู้ของเครื่อง เอกสารนี้สำรวจว่า SSD DC3000ME PCIe Gen5 NVMe U.2 ของ Kingston ทำงานภายใต้กรอบการวัดประสิทธิภาพของ MLPerf โดยไม่จำเป็นต้องใช้ฮาร์ดแวร์ GPU ที่มีราคาแพง ด้วยการจำลองการพักการทำงาน MLPerf จำลองเวิร์กโหลด AI ในโลกแห่งความเป็นจริง ช่วยให้องค์กรสามารถทดสอบประสิทธิภาพการทำงานของสตอเรจในวิธีที่คุ้มค่าและปรับขนาดได้

ทำไมสิ่งนี้จึงสำคัญ สตอเรจที่รวดเร็วช่วยให้ GPU ทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพโดยการป้อนข้อมูลอย่างรวดเร็ว ลดเวลาว่างให้น้อยที่สุด และเพิ่มประสิทธิภาพการคำนวณให้สูงสุด ไดรฟ์ DC3000ME ของ Kingston ช่วยให้องค์กรเร่งรอบการฝึกอบรม ลดต้นทุนโครงสร้างพื้นฐาน และบรรลุประสิทธิภาพการทำงานที่ปรับขนาดได้ด้วยไดรฟ์ที่น้อยลง ทำให้เป็นการลงทุนที่ชาญฉลาดสำหรับการใช้งาน AI สมัยใหม่

ในเอกสารนี้ เรา

• ตรวจสอบวิธีการทดสอบการจำลองการนอนหลับใหม่ของ MLPerf v2 storage
• แนะนำการฝึกอบรมและการตรวจสอบจุดที่แตกต่างกันซึ่งครอบคลุมโดย MLPerf v2 storage
• อภิปรายผลลัพธ์ของการส่ง Kingston DC3000ME ในการฝึกอบรมและการตรวจสอบจุดในแพลตฟอร์ม PCIe Gen5 และ Gen4

ผลลัพธ์แสดงให้เห็นว่าโซลูชัน PCIe Gen5 NVMe เช่น DC3000ME นำเสนอโซลูชันที่น่าสนใจสำหรับองค์กรที่ต้องการบรรลุการใช้งานตัวเร่งความเร็วสูงสุดและชั่วโมงการทำงานของ GPU ในเวิร์กโฟลว์การเรียนรู้ของเครื่อง เราเจาะลึกเกี่ยวกับการปรับแต่ง วิธีการทดสอบ และการปรับแต่งหลังการวิเคราะห์ และผลกระทบต่อการทำงานที่แตกต่างกัน

SSD Kingston DC3000ME PCIe Gen5 NVMe U.2 เป็นโซลูชันที่มีผลกระทบสูงสำหรับการทำงานของ AI ไม่ว่าคุณจะฝึกโมเดลการเรียนรู้เชิงลึกหรือปรับแต่งโมเดลภาษาขนาดใหญ่ ไดรฟ์เหล่านี้มอบความเร็ว ความน่าเชื่อถือ และประสิทธิภาพที่จำเป็นเพื่อให้คุณก้าวล้ำในการแข่งขันด้าน AI

ดาวน์โหลดเอกสารทางเทคนิค