Мы заметили, что в настоящее время вы посещаете сайт для Великобритании. Хотели бы вы вместо этого посетить наш основной сайт?

Человек, печатающий на клавиатуре ноутбука, с функцией ИИ на дисплее

ИИ для ПК — это просто хайп или вам стоит обновить свое оборудование?

Помимо хайпа

Справедливо будет утверждать, что компьютеры с искусственным интеллектом быстро становятся главной темой для обсуждения как для поставщиков, так и для организаций. Тем не менее, компаниям, которые хотят обновить парк своих устройств, очень важно сделать правильный выбор именно сейчас.

На недавнем вебинаре Эллиот Джонс обсудил с экспертом по искусственному интеллекту Робом Мэем вопрос о том, является ли ажиотаж вокруг компьютеров с искусственным интеллектом просто хайпом или дело все-таки в другом. В этой статье мы предлагаем вам ознакомиться с ключевыми выводами по данному вопросу — прилагая видеозапись вебинара (с переведенными субтитрами), — чтобы помочь вам принять обоснованное решение на пороге новой эры вычислительных технологий.

Что такое ПК с ИИ?

Компьютеры с искусственным интеллектом содержат специальный набор микросхем, предназначенный для обработки приложений на основе искусственного интеллекта и его использования для повышения производительности, безопасности и обеспечения большей персонализации пользовательского опыта.

Программы на основе ИИ не являются чем-то новым, но ПК с нейропроцессорными ускорителями (NPU), предназначенными для улучшения задач машинного обучения, — это относительно новый вид устройств. С появлением чат-ботов на основе ИИ, таких как ChatGPT, мы много слышали о больших языковых моделях (LLM) — алгоритмах, которые с помощью машинного обучения и больших наборов данных способны понимать и воспроизводить человеческий язык.

ПК с ИИ работают аналогичным образом в меньшем, более локализованном масштабе, используя небольшие языковые модели (SLM), которые, хотя и более ограничены, лучше подходят для оптимизации отдельных устройств и выполнения более конкретных целевых задач. Одним из ключевых преимуществ SLM является возможность выборочного перемещения данных между физическим хранилищем машины и хранением на облаке, что, по мнению эксперта по ИИ Роба Мэя, позволяет использовать лучшее из обоих технологий.

«Этот смешанный подход объединяет в себе потенциал облачных технологий для интенсивных задач и хранения данных с преимуществами скорости и конфиденциальности локальной обработки», — объясняет он. Эта комбинация преимуществ, по словам Роба, «снижает задержку, экономит пропускную способность, повышает безопасность данных и уменьшает объем конфиденциальных данных, отправляемых в облако».

Безопасность и конфиденциальность

Услуги на основе ИИ и облачные вычисления вместе меняют привычные способы работы организаций, при этом исследовательская компания Synergy Research Group считает, что 20-процентный рост рынка услуг облачной инфраструктуры в годовом исчислении в большей степени произошел за счет технологий и услуг на основе генеративного ИИ. Организации теперь могут максимально использовать размещенные в облаке приложения на основе ИИ без необходимости дополнительной настройки (plug-and-play), не беспокоясь о собственном локальном хранилище данных.

Хотя облачные сервисы, несомненно, сделали приложения с ИИ гораздо более доступными для компаний, в них все же присутствуют определенные риски безопасности. Многие организации, возможно, не знают о последствиях отправки конфиденциальной информации в облачные модели ИИ с общим доступом, которые могут быть подвержены утечкам данных. Компании, использующие компьютеры с искусственным интеллектом, могут помочь ограничить этот потенциальный ущерб, определив, какие данные целесообразно передать в руки третьей стороны, т.е. в облако, а какие лучше всего хранить на устройствах внутри компании.

Роб подчеркивает, что даже в случае кибератаки или если облако будет недоступно из-за проблем с подключением, локальные модели ИИ все равно позволят вашей организации продолжать использовать функции ИИ. Тем не менее, эксперт отмечает, что когда речь идет о локальных угрозах, таких как несанкционированное вмешательство или вредоносное ПО, по-прежнему необходимо соблюдать строгие меры безопасности, поэтому он призывает компании руководствоваться в этом вопросе «комплексным подходом», включая безопасной обучение модели ИИ, шифрование данных и постоянный мониторинг угроз.

На каком моменте развития находятся ПК с ИИ в настоящее время?

Многие называют 2024 год «годом искусственного интеллекта», но так ли это на самом деле? Аналитики рынка последовательны в своих прогнозах, ожидая, что в 2024 году будет отгружено около 50 миллионов единиц ПК с ИИ, что означает примерно каждую пятую поставку ПК. Исследователи из Gartner ожидают, что 43% всех поставленных ПК будут оснащены технологией ИИ в следующем году, в то время как Международная корпорация данных (International Data Corporation) считает, что к концу 2027 года это число достигнет 60%.

Все это указывает на то, что ПК с ИИ скоро станут нормой. Но для чего они нужны нам? Многие приложения, оптимизированные для ПК с ИИ, в настоящее время используются для видеоконференций и управления проектами (например, Zoom, Slack или Webex), или же это приложения для креативного дизайна (такие как Adobe, Audacity или GIMP).

Такое применение ИИ может свидетельствовать о недостаточной широте использования этой технологии, но Роб предполагает, что эти приложения являются примером «ранних этапов интеграции ИИ», которые обещают много возможностей для роста. «Акцент сосредоточен на областях с высоким спросом и явными преимуществами от использования ИИ, и хотя данные сферы его применения могут показаться узкими, я думаю, что это очевидная отправная точка», — говорит он. «Поэтому я не думаю, что очевидное отсутствие широты применения ИИ должно вызывать беспокойство. Скорее, я склонен рассматривать эту тенденцию как показатель развивающегося ландшафта. По мере того, как технология на основе ИИ становится все более продвинутой и доступной, ожидается, что ее применение будет широко диверсифицироваться, а текущие сферы послужат основой для испытаний. Кроме того, я думаю, что эти приложения способствуют улучшению аппаратных и программных экосистем, которые затем создают основу для более широкой интеграции ИИ».

Когда стоит обновлять свое оборудование?

Компьютеры с искусственным интеллектом изменят нашу работу, поэтому у ИТ-менеджеров может возникнуть соблазн сразу совершить их покупку и воспользоваться преимуществами повышенной производительности, лучшей безопасности и конфиденциальности, а также более низкой задержкой системы. Тем не менее, некоторые компании могут предпочесть подождать, потому что новые технологии поначалу часто дороже, учитывая и тот факт, что сферы применения ИИ все еще относительно ограничены.

Столкнувшись с таким быстроразвивающимся рынком, вы могли бы выиграть время, модернизировав ваши существующие системы с помощью твердотельных накопителей последнего поколения на базе модулей памяти DDR5 и NVMe, чтобы получить максимальную отдачу от новых приложений с ИИ. Ваш выбор будет зависеть от бюджета, требований и жизненного цикла вашего рабочего оборудования, имея в виду целесообразность его обновления. Если менеджеры отдают предпочтение покупке новых ПК с ИИ, им следует опасаться моделей с деталями, которые припаяны к материнской плате, а не подключены к разъемам, так как это может привести к ограничениям в виде недостаточного объема памяти и функциональности.

ИТ-менеджеры должны тщательно подумать о стоимости замены в соответствии с потребностями своей компании — не только сейчас, но и через несколько лет. Поскольку приложения с ИИ накапливают данные о предпочтениях пользователей и о том, как они используют свои системы, это, в свою очередь, увеличит требования к объему хранения данных и доступной памяти на рабочем месте. При внедрении ПК с ИИ этот фактор легко может остаться незамеченным, что является ошибкой, которая может стоить вам до пяти лет срока службы устройств, а это означает, что стоит думать действительно наперед.

Смотреть вебинар целиком

#KingstonIsWithYou

Биография докладчиков

Фотография Роба Мэя

Роб Мэй

Роб Мэй — основатель и исполнительный председатель компании ramsac, в которой он вместе с командой из 120 консультантов предоставляет услуги и поддержку в области кибербезопасности и информационных технологий. Он также является амбассадором из Великобритании по вопросам кибербезопасности в Институте директоров и занимает 5-е место в глобальном рейтинге авторитетных экспертов и влиятельных лиц в области кибербезопасности.

Фотография Эллиотта Джонса

Эллиотт Джонс

Эллиотт — специалист по стратегическому B2B-маркетингу в Kingston Technology. Он отвечает за маркетинговую стратегию, контент и кампании для всех B2B-продуктов в Kingston. Обладая более чем 15-летним опытом в области маркетинга технологий, главной своей задачей он считает определение того, как технологии могут помочь в решении проблем.

Фотография Джеффри Пети

Джеффри Пети

Джеффри Петит — руководитель Группы по техническим ресурсам в Kingston Technology для рынков Европы, Ближнего Востока и Африки. В обязанности Джеффри и его команды входит оказание поддержки по предпродажным запросам от бизнес-менеджеров, маркетинговых отделов, отделов внутренних продаж, клиентов и ключевого персонала.

Полезна ли была эта информация?

вид сверху на ноутбук на темном столе с изображением дорожек печатной платы

Спросите специалиста

Планирование правильного решения требует понимания требований вашего проекта и системных требований. Позвольте специалистам Kingston помочь вам.

Инструмент поиска продукции Kingston Product Finder

С Kingston выбор памяти очень прост.
Благодаря 35 годам опыта Kingston имеет знания и ресурсы, необходимые для правильного выбора.

Поиск по системе/устройству

Просто введите номер марки и модели или номер по каталогу компьютерной системы или цифрового устройства, чтобы найти нужное вам изделие Kingston.

Поиск по артикулу

Выполняйте поиск по серийному номеру Kingston, серийному номеру дистрибьютора или эквивалентному серийному номеру производителя.

Связанные статьи