IA para PC: ¿Es todo revuelo o sería buena idea cambiar?

Tras el revuelo

Es justo decir que los PC con IA están acaparando rápidamente mucha atención, tanto por parte de proveedores como de organizaciones. Sin embargo, para las empresas que buscan actualizar sus dispositivos, tomar la decisión correcta nunca ha sido más importante.

En un seminario web reciente, Elliott Jones habló con el experto en IA Rob May para conversar sobre si todo el interés surgido en torno a los PC con IA era exagerado o si hay algo más. En este artículo, ofrecemos las conclusiones clave, con videoclips (con subtítulos traducidos), del seminario web para ayudarles a tomar decisiones informadas, a medida que vamos adentrándonos en una nueva era de la informática.

¿Qué es un PC con IA?

Los PC con IA contienen un conjunto de chips dedicado diseñado para manejar aplicaciones de inteligencia artificial y utilizar la IA para mejorar el rendimiento, aumentar la seguridad y proporcionar una mayor personalización.

Los programas impulsados por IA no son nada nuevo, pero los PC con unidades de procesamiento neuronal (NPU) diseñados para mejorar las tareas de aprendizaje automático y suponen un hito relativamente nuevo. Con el auge de los chatbots impulsados por IA como ChatGPT, hemos escuchado mucho hablar sobre los Grandes modelos de lenguaje (LLM), algoritmos que, a través del aprendizaje automático y de grandes conjuntos de datos, tienen el poder de comprender y reproducir el lenguaje humano.

Los PC con IA funcionan de manera similar a una escala más pequeña y localizada, utilizando Pequeños modelos de lenguaje (SLM), que, aunque están más limitados, se adaptan mejor a la optimización de dispositivos individuales y a la realización de tareas más específicas y enfocadas. Una ventaja clave de los SLM es la capacidad de mover datos de forma selectiva entre el almacenamiento físico de una máquina y las redes de almacenamiento en la nube, sobre lo que el experto en IA Rob May cree que ofrece lo mejor de ambos mundos.

«Ese enfoque mixto contiene la fortaleza de la nube para tareas intensivas y almacenamiento de datos, así como la velocidad y las ventajas de privacidad del procesamiento local», explica. Esta combinación de ventajas, añade Rob, «reduce la latencia, ahorra ancho de banda, mejora la seguridad de los datos y reduce la cantidad de datos confidenciales que se envían a la nube».

¿En qué punto nos encontramos ahora con los PC con IA?

2024 ha sido considerado por muchos como el «año del PC con IA», pero ¿resiste el examen? Los analistas de mercado son consistentes en sus predicciones, y esperan que se envíen alrededor de 50 millones de unidades de PC con IA en 2024, lo que representa aproximadamente uno de cada cinco envíos de PC. Los investigadores de Gartner esperan que el 43 % de todos las PC enviados estén listos para la IA el próximo año, mientras que la Corporación Internacional de Datos espera que el número llegue al 60 % antes de finales de 2027.

Todo esto apunta a que los PC con IA pronto se convertirán en la norma, pero ¿para qué los estamos utilizando? Muchas aplicaciones optimizadas para PC con IA se utilizan actualmente para videoconferencias y gestión de proyectos, como Zoom, Slack o Webex, o herramientas de diseño creativo como Adobe, Audacity o GIMP.

Esto podría sugerir una falta de amplitud en el uso de esta tecnología, pero Rob sugiere que estas aplicaciones son un ejemplo de las «primeras etapas de la integración de la IA» y que aún queda mucho espacio para el crecimiento. «Se dirige a áreas con alta demanda y claros beneficios de la mejora de la IA, y aunque el enfoque puede parecer reducido, creo que es un punto de partida obvio», dice. «Por lo tanto, no creo que la aparente falta de amplitud sea una preocupación, sino que lo veo como un panorama en desarrollo. A medida que la tecnología de IA vaya avanzando y se vuelva más accesible, se espera que sus aplicaciones se diversifiquen masivamente, y las áreas de enfoque actuales sirven más bien como campo de pruebas. Además, creo que estas aplicaciones impulsan la mejora de los ecosistemas de hardware y software, que luego crean las bases para una integración más amplia de la IA».

¿Cuándo actualizarse?

Los PC con IA cambiarán nuestra forma de trabajar, por lo que los administradores de TI pueden verse tentados a comprar ya y aprovechar la mejora de la productividad, la mayor seguridad y privacidad, y la menor latencia del sistema. Sin embargo, algunas empresas pueden optar por esperar más tiempo porque la tecnología emergente suele ser más cara al principio, junto con el hecho de que las aplicaciones siguen siendo relativamente limitadas.

FAnte un mercado tan cambiante, podría ganar tiempo actualizando sus sistemas existentes con la última generación de memoria DDR5 y SSD NVMe para sacar el máximo partido de las aplicaciones de IA emergentes. Gran parte dependerá del presupuesto, los requisitos y el lugar en el que se encuentre dentro del ciclo de actualización tecnológica de su lugar de trabajo. Si los gerentes optan por comprar nuevos PC con IA, deben tener cuidado con los modelos con piezas soldadas a la placa base en lugar de enchufadas, lo que podría resultar en una limitación en el almacenamiento, memoria y funcionalidad que podría resultar inadecuada.

Los administradores de TI deben pensar detenidamente en el coste de sustitución en relación con las necesidades de su empresa, no solo ahora, sino también dentro de unos años. A medida que las aplicaciones de IA acumulan datos sobre las preferencias de los usuarios y cómo utilizan sus sistemas, esto, a su vez, irá aumentando los requisitos de almacenamiento y memoria de un lugar de trabajo. Puede ser muy fácil no cumplir con las especificaciones cuando se adoptan PC con IA, lo cual sería un error por el que podría estar pagando hasta durante cinco años, por lo que realmente vale la pena pensar en el futuro.

Vea el seminario web completo

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