KI für PCs – Ist das alles nur ein Hype oder sollten Sie wechseln?

Jenseits des Hypes

Man kann mit Fug und Recht behaupten, dass KI-PCs schnell zu einem wichtigen Gesprächsthema sowohl für Anbieter als auch Unternehmen werden. Für Unternehmen, die ihre Computer auffrischen wollen, war es jedoch noch nie so wichtig, die richtige Wahl zu treffen.

In einem kürzlich durchgeführten Webinar sprach Elliott Jones mit dem KI-Experten Rob May über die Frage, ob es sich bei den Diskussionen über KI-PCs nur um einen Hype handelt oder ob mehr dahintersteckt. In diesem Artikel stellen wir Ihnen die wichtigsten Erkenntnisse – mit Videoclips (mit übersetzten Untertiteln) – aus dem Webinar vor, damit Sie auf dem Weg in eine neue Ära der Datenverarbeitung fundierte Entscheidungen treffen können.

Was ist ein KI-PC?

KI-PCs enthalten einen speziellen Chipsatz, der für Anwendungen der künstlichen Intelligenz entwickelt wurde und KI nutzt, um die Leistung zu verbessern, die Sicherheit zu erhöhen und eine bessere Personalisierung zu ermöglichen.

KI-gestützte Programme sind nichts Neues, aber PCs mit neuronalen Verarbeitungseinheiten (NPUs), die für die Verbesserung von maschinellen Lernaufgaben entwickelt wurden, sind ein relativ neues Gebiet. Mit dem Aufkommen von KI-gesteuerten Chatbots wie ChatGPT haben wir viel über Large Language Models (LLMs) gehört – Algorithmen, die durch maschinelles Lernen und große Datensätze in der Lage sind, menschliche Sprache zu verstehen und zu reproduzieren.

KI-PCs arbeiten in ähnlicher Weise auf kleinerer, lokalisierter Ebene mit Small Language Models (SLMs), die zwar begrenzter sind, sich aber besser für die Optimierung einzelner Geräte und die Durchführung spezifischerer und gezielterer Aufgaben eignen. Ein wesentlicher Vorteil von SLMs ist die Möglichkeit, Daten selektiv zwischen dem physischen Speicher einer Maschine und Cloud-Speichernetzwerken zu verschieben, was nach Ansicht des KI-Experten Rob May das Beste aus beiden Welten bietet.

„Dieser gemischte Ansatz verbindet die Stärken der Cloud für intensive Aufgaben und Datenspeicherung mit der Geschwindigkeit und den Vorteilen beim Datenschutz der lokalen Verarbeitung“, erklärt er. Diese Kombination von Vorteilen, so Rob weiter, „senkt die Latenzzeit, spart Bandbreite, verbessert die Datensicherheit und reduziert die Menge an sensiblen Daten, die in die Cloud gesendet werden.&ldquo

Wo stehen wir heute bei den KI-PCs?

Das Jahr 2024 wird von vielen als das "Jahr des KI-PCs" angekündigt – aber hält das einer Überprüfung stand? Marktanalysten sind sich in ihren Vorhersagen einig und erwarten, dass im Jahr 2024 rund 50 Mio. KI-PCs ausgeliefert werden – das ist etwa jeder fünfte ausgelieferte PC. Die Marktforscher von Gartner gehen davon aus, dass im nächsten Jahr 43 % aller ausgelieferten PCs KI-fähig sein werden, während die International Data Corporation davon ausgeht, dass diese Zahl bis Ende 2027 60 % erreichen wird.

All dies deutet darauf hin, dass KI-PCs bald die Norm sein werden, aber wofür werden sie eingesetzt? Viele für KI-PCs optimierte Anwendungen werden derzeit für Videokonferenzen und Projektmanagement – wie Zoom, Slack oder Webex – oder kreative Design-Tools wie Adobe, Audacity oder GIMP verwendet.

Dies könnte darauf hindeuten, dass der Einsatz dieser Technologie nicht sehr breit gefächert ist, aber Rob meint, dass diese Apps ein Beispiel für die „frühen Stadien der KI-Integration“ sind und dass es noch viel Raum für Wachstum gibt. „Sie zielt auf Bereiche mit hoher Nachfrage und eindeutigen Vorteilen durch KI-Verbesserungen ab, und obwohl der Fokus eng erscheinen mag, denke ich, dass dies ein offensichtlicher Ausgangspunkt ist“, sagt er. „Ich glaube also nicht, dass die scheinbare mangelnde mögliche Einsatzbreite ein Grund zur Sorge sein sollte, sondern ich sehe es eher als eine sich entwickelnde Landschaft.“ „Da die KI-Technologie immer fortschrittlicher und zugänglicher wird, ist zu erwarten, dass ihre Anwendungen sich diversifizieren, und zwar massiv, und die derzeitigen Schwerpunktbereiche dienen als Testgelände.“ „Ich denke auch, dass diese Anwendungen die Verbesserung von Hard- und Software-Ökosystemen vorantreiben, die dann die Grundlage für eine breitere KI-Integration schaffen.“

Wann ist eine Aktualisierung erforderlich?

KI-PCs werden die Art und Weise, wie wir arbeiten, verändern, weshalb IT-Manager versucht sein könnten, sofort zu kaufen und die Vorteile der höheren Produktivität, der besseren Sicherheit und des Datenschutzes sowie der geringeren Systemlatenz zu nutzen. Einige Unternehmen entscheiden sich jedoch dafür, noch länger zu warten, da neue Technologien anfangs oft teurer sind und die Anwendungen noch relativ begrenzt sind.

Angesichts eines sich so schnell entwickelnden Marktes können Sie Zeit gewinnen, indem Sie Ihre bestehenden Systeme mit der neuesten Generation von DDR5-Speicher und NVMe-SSDs aufrüsten, um das Beste aus den neuen KI-Anwendungen herauszuholen. Vieles davon hängt vom Budget, den Anforderungen und dem Stand der technologischen Erneuerung in Ihrem Unternehmen ab. Wenn sich Manager stattdessen für den Kauf neuer KI-PCs entscheiden, sollten sie sich vor Modellen in Acht nehmen, bei denen die Teile auf die Hauptplatine gelötet statt gesockelt sind, was dazu führen kann, dass sie auf unzureichender Speicherkapazität, kleinem Arbeitsspeicher und geringer Funktionalität festsitzen.

IT-Manager sollten die Kosten für einen Ersatz sorgfältig mit den Anforderungen ihres Unternehmens abwägen – nicht nur jetzt, sondern auch den Anforderungen in einigen Jahren. Da KI-Anwendungen Daten über die Präferenzen der Nutzer und die Art und Weise, wie sie ihre Systeme nutzen, sammeln, erhöht dies wiederum den Speicherbedarf eines Arbeitsplatzes. Bei der Einführung von KI-PCs können allzu leicht zu niedrige Spezifikationen zugrunde gelegt werden – ein Fehler, für den man bis zu fünf Jahre lang bezahlen kann.

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