PC 向け AI - 単にもてはやされているだけなのか、それとも積極的に採用するべきか？

誇大広告を超えて

AI PC は、ベンダーにとっても企業組織にとっても、急速に大きな注目の的となっています。しかし、デバイスの刷新を検討している企業にとって、今ほど正しい選択をすることが重要な時代はありません。

Elliott Jones は最近のウェビナーで、AI の専門家である Rob May と対談し、AI PC に集まる注目は単なる誇張なのか、それとも実質が伴うのかについて議論しました。コンピューティングの新時代を迎える今、十分な情報を得た上で決断を下すのに役立つウェビナーの重要なポイントを、この記事ではビデオクリップ（翻訳字幕付き）を交えてご紹介します。

AI PC とは何か？

AI PC には、人工知能アプリケーションを処理するために設計された専用チップセットが搭載されており、AI を活用してパフォーマンスの向上、セキュリティの強化、パーソナライゼーションの改善を実現します。

AI によるプログラムは目新しいものではありませんが、機械学習タスクを強化するために設計されたニューラルプロセッシングユニット (NPU) を搭載した PC は、比較的新しい領域です。ChatGPT のような AI を搭載したチャットボットの台頭により、大規模言語モデル（LLM）についてよく耳にするようになりました。これは、機械学習と大規模なデータセットを通じて、人間の言語を理解し、再現する力を持つアルゴリズムです。

AI PC は、より限定的ですが、個々のデバイスを最適化し、より具体的で集中的なタスクを実行するのに適している小型言語モデル (SLM) を使用して、より小さく、より局所的なスケールで同様の方法にて動作します。SLM の主な利点のひとつは、デバイスの物理ストレージとクラウドストレージネットワークの間でデータを選択的に移動できることです。AI の専門家である Rob May は、SLMは両者の長所を併せ持つと考えています。

「この混合アプローチは、クラウドが持つ集中的なタスクとデータ保存の強みと、ローカル処理が持つスピードとプライバシー保護の強みを併せ持っています」と彼は説明しています。こうして利点を組み合わせることで、「待ち時間を短縮し、帯域幅を節約し、データセキュリティを向上させ、クラウドに送信される機密データの量を減らします」と Rob は付け加えています。

現時点での AI PC の状況は？

2024 年は「AI PC の年」と多くの人が予想していますが、それは本当でしょうか？市場アナリストの予測は一貫しており、2024 年には約 5,000 万台の AI PC が出荷され、PC 出荷台数のおよそ 5 台に 1 台を占めると予測しています。Gartnerの研究者は、来年出荷される PC の 43% が AI 対応になると予想しており、International Data Corporation は、2027 年末までにその数が 60% に達すると予想しています。

このことは、AI PC が間もなく一般的なものになることを示していますが、我々は AI PC を何に使うのでしょうか？現在、AI PC に最適化されたアプリケーションの多くは、Zoom、Slack、Webex などのビデオ会議やプロジェクト管理、あるいは Adobe、Audacity、GIMP などのクリエイティブデザインツールに使われています。

このことは、この技術の用途が限定的なことを示唆しているかもしれませんが、Rob は、これらのアプリは「AI 統合の初期段階」の例であり、まだ成長の余地が十分にあるとしています。彼はこう語ります。「今は需要が高く、AI の強化がもたらすメリットが明確な分野を目標にしています。範囲が限定的なように見えるかもしれませんが、出発点としては自然な選択肢でしょう。だから、用途が狭いことを心配する必要はありません。単に発展途上にあるだけだと私は考えています。AI 技術が進化し、より身近になるにつれて、用途が大きく広がることが予想されます。現在話題になっている分野は、その実験場としての役割を果たしています。また、これらのアプリケーションは、ハードウェアとソフトウェアのエコシステムをさらに改善し、より広範に AI を統合する基盤を作るはずです。」

乗り換えるべきタイミングは？

AI PC は私たちの働き方を変えるでしょう。だからこそ、IT 管理者はすぐにでも購入して、生産性の向上、セキュリティとプライバシーの向上、システム遅延の低減といったメリットを享受したいと思うかもしれません。しかし、新しいテクノロジーは最初のうちは割高になることが多く、アプリケーションもまだ比較的限られていることから、もう少し様子を見ようとする企業もあるでしょう。

このような変化の激しい市場に直面した場合、最新世代の DDR5 メモリ と NVMe SSD で既存のシステムをアップグレードして時間を節約し、新たな AI アプリケーションを最大限に活用できます。その決定は、予算や要件、職場の技術更新サイクルによって大きく左右されます。責任者が AI PC の新規購入を選択する場合、パーツがソケット式ではなくマザーボードにはんだ付けされているモデルには注意が必要です。ストレージ、メモリ、機能が不十分なまま固定されてしまう可能性があります。

IT 管理者は、現在だけでなく今後数年間の自社ニーズに照らし合わせて、買い替えコストを慎重に考えるべきです。AI アプリケーションがユーザーの嗜好やシステムの使用方法に関するデータを蓄積するにつれて、職場のストレージとメモリの要件は増加します。AI PC を採用する際、スペック不足に陥りがちですが、これは最大 5 年間もツケを払うことになりかねない過ちです。

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