과대 광고 그 이상
AI PC가 공급업체와 조직 모두에게 주요 화두가 되고 있다고 해도 과언이 아닙니다. 하지만 기기를 교체하려는 기업 입장에서는 올바른 선택을 하는 것이 그 어느 때보다 중요해졌습니다.
최근 웹 세미나에서 Elliott Jones는 AI 전문가 Rob May와 함께 AI PC를 둘러싼 이야기가 모두 과장된 것인지 아니면 더 많은 것이 있는지에 대해 논의했습니다. 이 글에서는 새로운 컴퓨팅 시대에 접어들면서 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있도록 웹 세미나의 주요 내용을 비디오 클립(번역된 자막 포함)과 함께 제공합니다.
AI PC란 무엇인가요?
AI PC에는 인공지능 애플리케이션을 처리하고 AI를 활용하여 성능을 개선하고 보안을 강화하며 개인화 기능을 제공하도록 설계된 전용 칩셋이 탑재되어 있습니다.
AI로 구동되는 프로그램은 새로운 것은 아니지만, 머신러닝 작업을 향상시키기 위해 설계된 신경 처리 장치(NPU)가 탑재된 PC는 비교적 새로운 영역입니다. ChatGPT와 같은 AI 기반 챗봇이 등장하면서 머신러닝과 대규모 데이터 세트를 통해 인간의 언어를 이해하고 재현하는 알고리즘인 대규모 언어 모델(LLM)에 대해 많이 들어보셨을 겁니다.
AI PC는 더 제한적이기는 하지만 개별 기기를 최적화하고 보다 구체적이고 집중적인 작업을 수행하는 데 더 적합한 소규모 언어 모델(SLM)을 사용하여 더 작고 지역화된 규모에서 유사한 방식으로 작동합니다. SLM의 주요 이점 중 하나는 머신의 물리적 스토리지와 클라우드 스토리지 네트워크 간에 데이터를 선택적으로 이동할 수 있다는 점인데, AI 전문가 Rob May는 이 두 가지의 장점을 모두 제공한다고 생각합니다.
“이러한 혼합 접근 방식에는 집중적인 작업과 데이터 저장을 위한 클라우드의 강점과 로컬 처리의 속도 및 개인 정보 보호 이점이 모두 포함되어 있습니다.”라고 그는 설명합니다. 이러한 장점의 조합은 “지연 시간을 줄이고, 대역폭을 절약하며, 데이터 보안을 개선하고, 클라우드로 전송되는 민감한 데이터의 양을 줄입니다”라고 Rob은 덧붙입니다.
