การประเมินผลิตภัณฑ์จัดเก็บข้อมูลสำหรับใช้งานในองค์กรของคุณ

สำหรับแผนก IT การพิจารณาผลิตภัณฑ์จัดเก็บข้อมูลคือกระบวนการที่สำคัญที่อาจส่งผลต่อโครงสร้างพื้นฐานระบบดิจิทัลของบริษัทในภาพรวม ผลิตภัณฑ์จัดเก็บข้อมูลที่ไม่มีการเตรียมการมาอย่างเป็นระบบอาจส่งผลกระทบต่อประสิทธิภาพในการทำงานของหน่วยงานและทำให้เกิดปัญหาใหญ่ในการทำงาน หรือแม้แต่ข้อมูลสูญหายอย่างถาวรในกรณีที่ร้ายแรงที่สุด ในขณะเดียวกันการตัดสินใจที่ชาญฉลาดร่วมกับปัจจัยต่าง ๆ ที่เหมาะสมจะทำให้หน่วยงานสามารถเลือกผลิตภัณฑ์จัดเก็บข้อมูลร่วมกันที่ปรับสเกลได้ รวมทั้งตอบโจทย์วัตถุประสงค์ด้านประสิทธิภาพและระดับความน่าเชื่อถือในการให้บริการของระบบที่จะนำมาใช้

การดูแลสถาปัตยกรรม IT (โดยเฉพาะอย่างยิ่งในสเกลใหญ่ๆ) อาจเปรียบเหมือนกับการดูแลรักษารถคันเก่าให้ใช้งานได้ตามปกติ นี่เป็นงานที่มีค่าใช้จ่ายสูงและใช้ทรัพยากรมากหากคุณไม่มีเวลาหรือทุนเพียงพอในการจัดหาทางเลือกที่ดีกว่า ผู้ดูแลระบบ IT ที่ต้องทำงานกับฮาร์ดแวร์ที่ล้าสมัยหรือขาดประสิทธิภาพอาจประสบปัญหามากมายในการรองรับแผนการปรับเปลี่ยนด้านข้อมูลของหน่วยงาน

เงื่อนไขด้านข้อมูลสำหรับองค์กรขนาดใหญ่

การทำความเข้าใจเงื่อนไขระดับบล็อคข้อมูล ไฟล์และออบเจคต์

ขณะเริ่มใช้งานแอพพลิเคชั่นใหม่ ๆ สิ่งสำคัญคือจะต้องเข้าใจว่าข้อมูลใดบ้างที่จะถูกจัดเก็บเพื่อให้แน่ใจได้ว่าจะใช้ระบบจัดเก็บข้อมูลระดับบล็อค ไฟล์หรือออบเจคต์ดี

การจัดเก็บข้อมูลแบบบล็อคเป็นแนวทางพื้นฐานสำหรับระบบ DAS และ SAN ในกรณีของ DAS ไดรฟ์ RAID หรือไดรฟ์ทางกายภาพทั้งหมดจะถูกนำเสนอกับ OS เป็นไดรฟ์ปกติที่ไม่มีการฟอร์แมตใด ๆ ในกรณีของ SAN ตัว LUN ทั้งหมด (ไดรฟ์ทางกายภาพหลาย ๆ ตัว) ที่ถูกนำเสนอจากอาร์เรย์จัดเก็บข้อมูลจะถูกนำเสนอกับ OS ผ่านเครือข่ายความเร็วสูงและแสดงเป็นไดรฟ์ปกติแบบไม่มีการฟอร์แมต โครงสร้างต่าง ๆ ของไดรฟ์ที่ไม่มีการปรับแต่งใด ๆ นี้ประกอบไปด้วยส่วนประกอบและเซคเตอร์ขนาดย่อยที่ระบบปฏิบัติการต้องจัดการ จากนั้นระบบย่อยสำหรับการจัดเก็บข้อมูลจึงเทียบโยงโครงสร้างบล็อคข้อมูลทางตรรกะเข้ากับบล็อคข้อมูลทางกายภาพที่เฉพาะเจาะจงบนไดรฟ์ที่เฉพาะเจาะจงได้ ระบบจัดเก็บข้อมูลแบบบล็อคทำงานได้เร็ว เชื่อถือได้และเหมาะอย่างยิ่งสำหรับข้อมูลที่มีการเปลี่ยนแปลงอยู่ตลอดเวลา เช่น ฐานข้อมูลเชิงสัมพัทธ์ ฐานข้อมูลประมวลผลธุรกรรมออนไลน์ (OLTP) เซิร์ฟเวอร์อีเมลหรือโครงสร้างพื้นฐานเดสก์ทอปเสมือนจริง โดยจะมีค่า Throughput สูงและค่าหน่วงเวลาต่ำเป็นสำคัญ

ระบบจัดเก็บข้อมูลแบบออบเจคต์ (และเมต้าดาต้าที่เกี่ยวข้อง) ในส่วนจัดเก็บจะมีรหัสประจำตัวโดยไม่มีโฟลเดอร์หรือไดเรคทอรี่ย่อยอย่างระบบจัดเก็บข้อมูลแบบไฟล์ โดยจะใช้ค่าคีย์แทน ทุกคีย์จะเชื่อมโยงกับ “ค่า” หรือชุดข้อมูลเฉพาะ และถูกเรียกค้นผ่าน API

โดยปกติใช้สำหรับการจัดการข้อมูลที่ไม่เป็นระบบชัดเจนเป็นจำนวนมาก เช่น อีเมล รูปภาพที่สำรองข้อมูลไว้ คลิปวิดีโอจากกล้องวงจรปิด หรือเพื่อจัดการข้อมูลสำหรับการเรียนรู้ของเครื่องจักรและการวิเคราะห์ข้อมูลในกลุ่ม IoT ระบบจัดเก็บข้อมูลแบบออบเจคต์เหมาะสำหรับการจัดการข้อมูลเป็นจำนวนมาก และสามารถปรับขยายสเกลได้อย่างรวดเร็วตามโจทย์การใช้งาน แต่เรียกค้นข้อมูลได้ช้า ซึ่งทำให้ไม่เหมาะสำหรับฐานข้อมูลหรือการประมวลผลประสิทธิภาพสูง ตัวอย่างระบบจัดเก็บข้อมูลแบบออบเจคต์ได้แก่ของ Amazon S33, Google Cloud หรือระบบจัดเก็บข้อมูลของ Azure Blob

ระบบจัดเก็บข้อมูลแบบไฟล์จะใช้โฟลเดอร์และไดเรคทอรี่ย่อยในการจัดการ และแชร์ข้อมูลผ่านเครือข่ายโดยใช้ SMB (Windows) หรือ NFS (Linux) ซึ่งเหมาะสำหรับการรวมศูนย์ไฟล์จัดเก็บอย่างวิดีโอ ภาพหรือเอกสารต่าง ๆ แต่ไม่ค่อยมีความยืดหยุ่นเมื่อข้อมูลมีจำนวนเพิ่มขึ้นเรื่อย ๆ ระบบนี้จึงไม่ใช่รูปแบบการใช้งานที่เหมาะที่สุดสำหรับการจัดการข้อมูลที่กระจัดกระจายเป็นจำนวนมากหรือข้อมูลที่มีการเปลี่ยนแปลงอยู่ตลอดเวลาอย่างฐานข้อมูล OLTP