AI สำหรับ PC - แค่กระแสหรือถึงเวลาที่คุณต้องเปลี่ยน

ไม่ใช่แค่กระแส

ปฏิเสธไม่ได้ว่า AI PC กลายมาเป็นประเด็นร้อนที่ผู้จัดจำหน่ายและองค์กรต่างๆ หันมาให้ความสนใจอย่างรวดเร็ว อย่างไรก็ตาม สำหรับธุรกิจที่กำลังอยากจะเปลี่ยนอุปกรณ์ใหม่แล้ว การเลือกเทคโนโลยีที่เหมาะสมทวีความสำคัญยิ่งกว่าในอดีตเสียอีก

ในการสัมมนาออนไลน์ครั้งล่าสุด Elliott Jones ได้พูดคุยกับผู้เชี่ยวชาญด้าน AI อย่าง Rob May โดยถกกันว่าประเด็นเกี่ยวกับ AI PC เป็นแค่กระแสหรือมีอะไรมากกว่านั้นหรือไม่ ในบทความนี้ เราจะสรุปประเด็นสำคัญของการสัมมนา (พร้อมคลิปวิโดโอและคำบรรยายฉบับแปล) เพื่อช่วยให้คุณมีข้อมูลประกอบการตัดสินใจในระหว่างที่เรากำลังก้าวเข้าสู่ยุคใหม่ของการประมวลผลข้อมูล

AI PC คืออะไร

ภายใน AI PC บรรจุไว้ด้วยชิปแบบพิเศษที่รองรับแอปพลิเคชันปัญญาประดิษฐ์และใช้ AI เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงาน เพิ่มความปลอดภัย ตลอดจนปรับแต่งประสบการณ์การใช้งานให้เหมาะกับแต่ละบุคคลมากขึ้น

โปรแกรมที่ใช้ AI ไม่ใช่เรื่องใหม่ แต่ว่า PC ที่ใช้หน่วยประมวลผลของปัญญาประดิษฐ์ (NPU) ที่ออกแบบมาเพื่อยกระดับประสิทธิภาพงานของแมชชีนเลิร์นนิงนั้นเป็นเรื่องที่ค่อนข้างใหม่ หลังจากแชทบอท AI อย่าง ChatGPT ได้รับความนิยมอย่างแพร่หลาย เราได้ยินผู้คนพูดถึง Large Language Model (LLM) อยู่บ่อยครั้ง สิ่งนี้คืออัลกอริทีมที่มีพลังในการทำความเข้าใจและเลียนแบบภาษาของมนุษย์ผ่านแมชชีนเลิร์นนิงและชุดข้อมูลจำนวนมหาศาล

AI PC ก็ทำงานคล้าย ๆ กัน แต่ขอบเขตเล็กกว่าและจำกัดแค่ภายในระบบ โดยใช้ Small Language Model (SLM) ที่เหมาะกับการเพิ่มประสิทธิภาพให้กับอุปกรณ์ทั่วไปและการทำงานอย่างจำเพาะเจาะจงมากกว่า แม้ว่าขีดความสามารถจะน้อยกว่าก็ตาม จุดเด่นที่สำคัญอย่างหนึ่งของ SLM ก็คือความสามารถในการเลือกย้ายข้อมูลระหว่างอุปกรณ์จัดเก็บข้อมูลของเครื่องกับเครือข่ายจัดเก็บข้อมูลแบบคลาวด์ ซึ่งผู้เชี่ยวชาญด้าน AI อย่าง Rob May คิดว่าเป็นการผสมผสานข้อดีของระบบทั้งสองแบบไว้ด้วยกัน

“นี่เป็นการผสมสานจุดแข็งของคลาวด์ที่สามารถรองรับงานและการจัดเก็บข้อมูลจำนวนมหาศาลเข้ากับข้อดีด้านความรวดเร็วและความเป็นส่วนตัวของการประมวลผลภายในเครื่องครับ” เขาอธิบาย นอกจากนี้ Rob ยังกล่าวเสริมด้วยว่า การผสมผสานข้อดีในลักษณะนี้จะช่วย “ลดค่าหน่วงเวลา ประหยัดแบนด์วิดท์ เพิ่มความปลอดภัยของข้อมูล และลดปริมาณข้อมูลละเอียดอ่อนที่จะส่งไปยังระบบคลาวด์”

ปัจจุบัน AI PC พัฒนาไปถึงไหนแล้ว

หลายคนมองว่าปี 2024 เป็น “ปีแห่ง AI PC” แต่เป็นเช่นนั้นจริงหรือ นักวิเคราะห์ตลาดมีความเห็นตรงกัน โดยคาดการณ์ว่าจะมีการจัดส่ง AI PC ประมาณ 50 ล้านเครื่องในปี 2024 หรือประมาณหนึ่งในห้าของการจัดส่ง PC ทั้งหมด นักวิจัยจาก Gartner คาดการณ์ว่า 43% ของ PC ทั้งหมดที่จัดส่งจะพร้อมสำหรับการใช้งาน AI ในปีหน้า ส่วน International Data Corporation คาดว่าตัวเลขนี้จะเพิ่มขึ้นเป็น 60% ก่อนสิ้นปี 2027

ข้อมูลเหล่านี้ล้วนแสดงให้เห็นว่า AI PC กำลังจะกลายเป็นบรรทัดฐาน แต่คำถามคือเราใช้ AI PC ทำสิ่งใดบ้าง ปัจจุบัน แอปพลิเคชันจำนวนมากสำหรับ AI PC ถูกนำมาใช้ในการประชุมทางไกลผ่านวิดีโอและการจัดการโปรเจ็กต์ เช่น Zoom, Slack หรือ Webex หรือเครื่องมือออกแบบงานสร้างสรรค์อย่างเช่น Adobe, Audacity หรือ GIMP

นี่อาจแสดงให้เห็นว่าเทคโนโลยีนี้ยังขาดความหลากหลาย แต่ Rob ชี้ว่าแอปเหล่านี้เป็นตัวอย่างของ “การผสานรวม AI ในช่วงเริ่มแรก” และยังเติบโตได้อีกมากในอนาคต “เทคโนโลยีนี้มุ่งเป้าไปยังงานที่มีความต้องการเป็นอย่างมากและได้ประโยชน์จากการพัฒนา AI อย่างชัดเจน และถึงแม้ว่าจะกระจุกตัวอยู่ในวงแคบ แต่เห็นได้ชัดเจนเลยครับว่าเป็นจุดเริ่มต้นที่ดี” เขากล่าว “ดังนั้น ผมไม่คิดว่าการขาดความหลากหลายจะเป็นปัญหาที่น่ากังวล ในทางกลับกัน ผมมองว่าเทคโนโลยีกำลังอยู่ในช่วงพัฒนามากกว่า “เนื่องจากเทคโนโลยี AI ก้าวหน้าและเข้าถึงง่ายกว่าเดิม คาดว่าแอปพลิเคชันก็จะหลากหลายขึ้นอย่างมาก และการใช้งานในปัจจุบันที่จำกัดอยู่แค่บางรูปแบบจะเป็นเสมือนเวทีทดสอบของเทคโนโลยีนี้” “อีกประการหนึ่ง ผมคิดว่าแอปพลิเคชันเหล่านี้จะผลักดันให้เกิดการปรับปรุงระบบนิเวศฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ ซึ่งจะเป็นรากฐานให้กับการนำ AI ไปใช้ในวงกว้างขึ้นครับ”

ต้องเปลี่ยนเมื่อไหร่

AI PC จะเปลี่ยนวิธีการทำงานของเรา เหตุผลนี้เองที่ทำให้ผู้จัดการฝ่าย IT สนใจอยากซื้อ AI PC ในทันทีและใช้ประโยชน์จากข้อดีด้านต่าง ๆ เช่น การยกระดับผลิตภาพการทำงาน ความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัว ตลอดจนค่าหน่วงเวลาของระบบที่ลดลง อย่างไรก็ตาม บางธุรกิจอาจจะชะลอการตัดสินใจออกไปเนื่องจากเทคโนโลยีใหม่มักจะมีราคาแพงในตอนแรก ประกอบกับแอปพลิเคชันยังค่อนข้างจำกัด

ท่ามกลางตลาดที่กำลังเปลี่ยนแปลงไปอย่างรวดเร็วเช่นนี้ คุณสามารถซื้อเวลาด้วยการอัปเกรดอุปกรณ์ที่มีอยู่ด้วยหน่วยความจำ DDR5 และNVMe SSD รุ่นล่าสุดและใช้ประโยชน์สูงสุดจากแอปพลิเคชัน AI ที่อยู่ในระยะเริ่มต้น โดยส่วนใหญ่แล้วจะพิจารณาจากงบประมาณ ความต้องการ และวัฏจักรการเปลี่ยนเทคโนโลยีของที่ทำงานของคุณ หากผู้จัดการของคุณตัดสินใจซื้อ AI PC ใหม่ แสดงว่าพวกเขาอาจจะไม่พอใจกับอุปกรณ์ของเดิมที่มีการเชื่อมบัดกรีชิ้นส่วนเข้ากับเมนบอร์ดแทนการใช้ซ็อกเก็ต ส่งผลให้ไม่สามารถขยายพื้นที่จัดเก็บข้อมูล หน่วยความจำ และฟังก์ชันการทำงานได้

ผู้จัดการฝ่าย IT ควรพิจารณาค่าใช้จ่ายในการเปลี่ยนอุปกรณ์อย่างรอบคอบโดยคำนึงถึงความต้องการของบริษัท และไม่ใช่แค่ความต้องการในปัจจุบันเท่านั้น แต่รวมถึงอนาคตในหลายปีถัดจากนี้ด้วย ทั้งนี้เป็นเพราะแอปพลิเคชัน AI จะเก็บสะสมข้อมูลเกี่ยวกับความชอบและลักษณะการใช้งานระบบของผู้ใช้ ทำให้องค์กรมีความต้องการพื้นที่จัดเก็บข้อมูลและหน่วยความจำเพิ่มขึ้นตามไปด้วย ข้อผิดพลาดที่เกิดขึ้นได้ง่ายก็คือการเลือก AI PC ที่มีสเปคต่ำเกินไป ซึ่งคุณอาจต้องทนใช้งานต่อไปอย่างยาวนานถึงห้าปี ดังนั้นคุณควรคำนึงถึงความต้องการในอนาคตด้วย

รับชมสัมมนาออนไลน์เวอร์ชันเต็ม

#KingstonIsWithYou