個人電腦用的人工智慧 - 這只是炒作，還是您應該跟上？

超出炒作話題

平心而論，AI PC 正迅速成為供應商和組織的主要話題。然而，對於想要更新設備的企業來說，現在做出正確的選擇，比起以往任何時刻都更加重要。

在最近的一次網路研討會上，Elliott Jones 與人工智慧專家 Rob May 進行討論，探討有關 AI PC 的討論是否均為炒作，或背後是否還有我們不知道的事情。在本文中，我們透過影片剪輯 (附翻譯字幕)，提供您網路研討會的關鍵要點，協助您在我們進入新運算時代時，做出明智的決策。

什麼是 AI PC？

AI PC 包含專用晶片組，設計目的為處理人工智慧應用，並利用人工智慧來提高效能、增強安全性，並提供更高程度的個性化體驗。

由人工智慧驅動的程式並非新鮮事，但配備專門為強化機器學習任務而設計的神經處理單元 (NPU) 的個人電腦，則是一個相對較新的領域。隨著 ChatGPT 等人工智慧聊天機器人的興起，我們已經聽過很多關於大型語言模型 (LLM) 的資訊，這種演算法透過機器學習和大型資料集，能夠理解並再現人類語言。

AI PC 以類似的方式在更小且更本地化的規模上運行，使用小語言模型 (SLM)，雖然較有侷限性，但更適合最佳化單一設備並執行更具體且更集中的任務。SLM 的一個關鍵優勢是能夠在機器的實體儲存和雲端儲存網路之間，選擇性地移動資料，人工智慧專家 Rob May 認為，這提供了兩全其美的優點。

「這種混合型態方式包含了雲端處理密集型任務和資料儲存的優勢，以及本地處理的速度和隱私性優勢」他如此解釋。對於這種優勢的結合，Rob 補充道「可以降低延遲、節省頻寬、提高資料安全性，並減少傳送到雲端的敏感資料量。」

AI PC 現在處於什麼階段？

許多人將 2024 年稱為「AI PC 年」，但此一說法是否經得起檢驗？市場分析師的預測一致，預計 2024 年 AI PC 出貨量將達到約 5000 萬台，約佔個人電腦出貨量的五分之一。Gartner 的研究人員預計，明年出貨的所有 PC 中，將有 43% 具備人工智慧功能；而國際數據資訊 (International Data Corporation，IDC) 預計此一數字將在 2027 年底前達到 60%。

這一切都表明，AI PC 很快就會成為常態，但我們要利用它們來做什麼呢？目前，許多針對 AI PC 最佳化的應用是用於視訊會議和專案管理，例如 Zoom、Slack 或 Webex，或者創意設計工具，例如 Adobe、Audacity 或 GIMP。

這可能表明，該技術的應用範圍不夠廣泛，但 Rob 表示這些應用是「人工智慧整合的早期階段」的一個例子，並且仍然有很大的成長空間。他說：「其目標是需求量大且能從人工智慧強化中明顯受益的領域，雖然重點可能看起來很狹窄，但我認為這是一個明顯的出發點。」「所以，我並不認為明顯缺乏廣度會令人擔憂，相反地，我認為這是一個正在發展中的格局。」「隨著人工智慧技術變得越來越先進，且越來越容易取得，其應用預計將大規模地多樣化，而當前的重點領域將作為一個實驗場。」「此外，我認為這些應用也會推動硬體和軟體生態系統改善，進而為更廣泛的人工智慧整合奠定基礎。」

什麼時候更新設備？

AI PC 將改變我們的工作方式，這就是為什麼 IT 管理者可能會傾向立即購買，並善用提高生產力、改善安全性和隱私性，以及降低系統延遲的優勢。不過，有些企業可能會選擇再等等，因為新興技術一開始往往成本較高，且應用方式相對有限。

面對如此瞬息萬變的市場，您可以透過使用最新一代 DDR5 記憶體 和 NVMe SSD 固態硬碟，來升級現有系統，幫自己爭取時間，以充分利用新興的 AI 應用。這大部分取決於預算、要求，以及您所在工作場所的設備技術更新週期。如果管理者選擇購買新的 AI PC，他們應該警惕那些零組件直接焊接到主機板而非插入插槽的型號，這可能會導致儲存、記憶體和功能不足。

IT 管理者應該根據公司的需求，仔細考慮替換成本，不僅要考慮目前需求，更要考量幾年後的需求。隨著人工智慧應用不斷累積有關使用者偏好以及使用者如何使用系統的資料，這反過來又會增加工作場所的儲存和記憶體需求。在採用 AI PC 時，很容易出現規格不足的情況，您可能要為這個錯誤付出長達五年的代價，意思是提前思考需求確實很有必要。

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