AI cho PC – Chỉ là sự cường điệu hay bạn thực sự nên chuyển đổi?

Trên cả tâm điểm dư luận

Công bằng mà nói thì PC AI đang nhanh chóng trở thành tâm điểm chú ý của các nhà cung cấp cũng như các tổ chức. Tuy nhiên, đối với những doanh nghiệp đang muốn làm mới thiết bị của mình, việc ra lựa chọn sáng suốt chưa bao giờ quan trọng hơn thế.

Trong một hội thảo trực tuyến gần đây, Elliott Jones đã trò chuyện với chuyên gia AI Rob May để thảo luận xem liệu những bàn luận xung quanh PC AI chỉ là sự thổi phồng hay công nghệ này thực sự làm nên chuyện. Trong bài viết này, chúng tôi cung cấp những nội dung quan trọng – với các video clip (có phụ đề được dịch) – từ hội thảo trực tuyến nhằm giúp bạn đưa ra quyết định sáng suốt khi chúng ta bước vào kỷ nguyên điện toán mới.

PC AI là gì?

PC AI chứa một chipset chuyên dụng được thiết kế để xử lý các ứng dụng trí tuệ nhân tạo và sử dụng AI để cải thiện hiệu năng, tăng cường bảo mật và mang lại khả năng cá nhân hóa cao hơn.

Các chương trình chạy trên nền tảng AI vốn dĩ không có gì mới, nhưng PC có bộ vi xử lý thần kinh (NPU) được thiết kế nhằm nâng cao các tác vụ học máy thì lại là một lĩnh vực tương đối mới. Với sự phát triển của chatbot chạy AI như ChatGPT, chúng tôi đã nghe nhiều về Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) – các thuật toán có khả năng hiểu và tái tạo ngôn ngữ của con người thông qua học máy và bộ dữ liệu lớn.

Cách thức hoạt động của PC AI cũng tương tự như vậy, nhưng ở quy mô nhỏ hơn, bản địa hóa hơn thông qua việc sử dụng Mô hình ngôn ngữ nhỏ (SLM). Tuy hạn chế hơn nhưng công nghệ này phù hợp hơn cho mục đích tối ưu hóa từng thiết bị và thực hiện các tác vụ cụ thể và tập trung hơn. Một lợi ích chính của SLM là khả năng di chuyển có chọn lọc dữ liệu giữa mạng lưu trữ vật lý và lưu trữ trên đám mây của máy. Đây là điểm mà chuyên gia AI Rob May cho rằng công nghệ này mang lại sự tối ưu của cả hai tính năng.

Ông giải thích: “Cách tiếp cận kết hợp này chứa đựng sức mạnh của đám mây cho các tác vụ chuyên sâu và lưu trữ dữ liệu với lợi thế về tốc độ và quyền riêng tư khi xử lý cục bộ”. Rob cũng cho biết thêm, sự tổng hòa các ưu điểm này “giúp giảm độ trễ, tiết kiệm băng thông, cải thiện tính bảo mật dữ liệu và giảm lượng dữ liệu nhạy cảm được gửi lên đám mây”.

Chúng ta đang ở đâu trên hành trình với PC AI?

2024 được nhiều người gọi với cái tên “năm của PC AI” – nhưng liệu danh xưng này có trụ vững được không? Các nhà phân tích thị trường đều có cùng dự đoán rằng theo ước tính, khoảng 50 triệu đơn vị PC AI sẽ được xuất xưởng vào năm 2024 – chiếm khoảng 1/5 lô hàng PC. Các nhà nghiên cứu từ Gartner ước tính 43% tổng số PC xuất xưởng sẽ hỗ trợ AI vào năm tới, trong khi International Data Corporation kỳ vọng con số này sẽ đạt 60% trước thời điểm cuối năm 2027.

Tất cả dự đoán đều cho thấy PC AI sẽ sớm trở thành tiêu chuẩn, nhưng chúng ta đang sử dụng công nghệ này cho mục đích gì? Nhiều ứng dụng được tối ưu hóa cho PC AI hiện đang được sử dụng cho hội nghị truyền hình và quản lý dự án – chẳng hạn như Zoom, Slack hoặc Webex – hoặc các công cụ thiết kế sáng tạo như Adobe, Audacity hoặc GIMP.

Từ đây, ta có thể thấy việc sử dụng công nghệ này còn thiếu chiều sâu. Tuy nhiên, theo Rob, những ứng dụng này là ví dụ về “giai đoạn đầu của quá trình tích hợp AI” và vẫn còn nhiều dư địa để phát triển. Ông cho biết: “PC AI nhắm mục tiêu vào các khu vực có nhu cầu cao và thu về lợi ích rõ ràng từ việc nâng cao AI. Tuy mục tiêu có vẻ hạn hẹp nhưng theo tôi thì đây là điểm khởi đầu rõ ràng. Vậy nên, tôi không cho rằng lỗ hổng chiều sâu rõ ràng kia là điều đáng lo ngại mà tôi coi đây chỉ là bối cảnh phát triển. Khi công nghệ AI trở nên tiên tiến hơn và dễ tiếp cận hơn, các ứng dụng AI dự kiến sẽ đa dạng hóa một cách ồ ạt và các lĩnh vực trọng tâm hiện tại sẽ đóng vai trò là nơi thử nghiệm. Ngoài ra, theo tôi, những ứng dụng này thúc đẩy cải thiện hệ sinh thái phần cứng và phần mềm, từ đó tạo nền tảng cho việc tích hợp AI sâu rộng hơn”.

Thời điểm làm mới?

PC AI sẽ thay đổi cách thức làm việc của chúng ta, đó là lý do tại sao các nhà quản lý CNTT có thể muốn mua ngay và tận dụng năng suất được cải thiện, khả năng bảo mật và quyền riêng tư tốt hơn cũng như độ trễ hệ thống thấp hơn. Tuy nhiên, một số doanh nghiệp có thể chọn cách chờ đợi thêm vì ban đầu, công nghệ mới nổi thường đắt hơn, cộng với thực tế là số lượng ứng dụng vẫn còn tương đối hạn chế.

Đối mặt với một thị trường biến động chóng mặt như vậy, bạn có thể “câu giờ” bằng cách nâng cấp hệ thống hiện có với Bộ nhớ DDR5 và NVMe SSD thế hệ mới nhất để tận dụng tối đa các ứng dụng AI mới nổi. Phần lớn sẽ phụ thuộc vào ngân sách, yêu cầu và vị trí của bạn trong chu kỳ làm mới công nghệ tại nơi làm việc. Nếu các nhà quản lý chọn mua PC AI mới, họ nên cảnh giác với các mẫu có linh kiện được hàn vào bo mạch chủ thay vì cắm vào ổ. Điều này có thể khiến họ bị mắc kẹt với tình huống không đủ bộ lưu trữ, bộ nhớ và chức năng.

Các nhà quản lý CNTT nên suy nghĩ cẩn thận về chi phí thay thế so với nhu cầu của công ty họ, không chỉ hiện tại mà còn trong một vài năm tới. Khi các ứng dụng AI xây dựng dữ liệu về sở thích của người dùng và cách người dùng sử dụng hệ thống của họ, điều này sẽ làm tăng yêu cầu về bộ nhớ và lưu trữ tại nơi làm việc. Bạn có thể dễ dàng cung cấp phần cứng tối thiểu để áp dụng PC AI, tuy nhiên, đây là một sai lầm khiến bạn có thể mất tới 5 năm mới hoàn vốn được. Vậy nên, đây là khoản đầu tư thực sự cần cân nhắc kỹ lưỡng.

Xem toàn bộ hội thảo trực tuyến

#KingstonIsWithYou