AI untuk PC – Apakah sekadar sensasi atau layak menjadi pilihan?

Setelah sensasi

Dapat dikatakan bahwa dalam waktu singkat, PC AI telah menjadi topik pembicaraan utama para vendor dan organisasi. Namun, bagi perusahaan yang sedang merencanakan peremajaan perangkatnya, menentukan pilihan yang tepat menjadi hal yang sangat penting saat ini.

Dalam webinar baru-baru ini, Elliott Jones berbincang dengan pakar AI, Rob May, untuk membahas tentang benar tidaknya PC AI yang ramai dibicarakan adalah sensasi belaka atau memang layak dipertimbangkan. Dalam artikel ini, kami memberikan beberapa kesimpulan penting, dengan klip video (disertai teks terjemahan), dari webinar tersebut agar Anda dapat mengambil keputusan yang matang seiring kehadiran era baru komputasi ini.

Apa itu PC AI?

PC AI dilengkapi dengan chipset khusus yang dirancang untuk menangani aplikasi kecerdasan buatan (AI) dan memanfaatkan AI guna meningkatkan kinerja, keamanan, dan personalisasi.

Program yang didukung oleh AI sudah ada sebelumnya, tetapi PC yang dilengkapi dengan unit pemrosesan neural (NPU - neural processing units) yang dirancang untuk meningkatkan tugas pembelajaran mesin, adalah terobosan yang relatif baru. Dengan munculnya chatbot yang didukung AI seperti ChatGPT, kita sering mendengar tentang Model Bahasa Besar (LLM - Large Language Model), algoritma yang melalui pembelajaran mesin dan dengan kumpulan data besar memiliki kemampuan untuk memahami serta meniru bahasa manusia.

PC AI berfungsi dengan cara serupa pada skala yang lebih kecil dan lebih di lokal, dengan menggunakan Model Bahasa Kecil (SLM - Small Language Model), yang meskipun lebih terbatas, tetapi lebih cocok dalam mengoptimalkan perangkat secara tersendiri dan melakukan berbagai tugas yang lebih spesifik dan terfokus. Salah satu keunggulan utama SLM adalah kemampuannya dalam memindahkan data secara selektif antara penyimpanan fisik komputer dan jaringan penyimpanan cloud, yang menurut pakar AI, Rob May, memberikan keunggulan terbaik dari kedua teknologi tersebut.

“Pendekatan campuran tersebut menggabungkan keunggulan cloud untuk tugas intensif dan penyimpanan data dengan keunggulan pemrosesan komputer lokal dalam hal kecepatan dan privasi,” jelasnya. Kombinasi keunggulan tersebut, tambah Rob, “menurunkan latensi, menghemat bandwidth, meningkatkan keamanan data, serta mengurangi jumlah data sensitif yang dikirim ke cloud.”

Di mana posisi kita saat ini dengan PC AI?

Tahun 2024 telah diperkirakan oleh banyak pihak sebagai “tahun PC AI”, tetapi apakah hal itu terbukti? Analis pasar mempertahankan prediksinya dan memperkirakan bahwa sekitar 50 juta unit PC AI akan dikirim dari produsen pada 2024, yang berarti mencakup satu dari lima pengiriman PC. Peneliti dari Gartner memperkirakan bahwa 43% dari semua PC yang dikirim akan siap untuk AI pada tahun depan, sementara International Data Corporation memperkirakan bahwa angka tersebut akan mencapai 60% sebelum akhir 2027.

Semua hal tersebut menunjukkan bahwa PC AI akan segera menjadi hal yang lazim, tetapi apa saja manfaatnya bagi kita? Banyak aplikasi yang dioptimalkan untuk PC AI saat ini digunakan untuk konferensi video dan manajemen proyek, seperti Zoom, Slack, atau Webex, ataupun alat desain kreatif seperti Adobe, Audacity, atau GIMP.

Fakta tersebut dapat menunjukkan kurang luasnya penggunaan teknologi ini, tetapi Rob menyatakan bahwa berbagai aplikasi tersebut adalah contoh dari “tahap awal integrasi AI” dan masih banyak ruang untuk pertumbuhan. “PC AI menargetkan bidang dengan permintaan tinggi dan manfaat yang jelas dari peningkatan AI. Meskipun fokusnya mungkin terlihat sempit, menurut saya, ini adalah titik awal yang wajar,” paparnya. “Jadi, saya rasa kurang beragamnya pemakaian yang terlihat itu tidak perlu dikhawatirkan, karena saya melihatnya sebagai lingkungan yang berkembang. “Seiring makin canggih dan makin mudah diaksesnya teknologi AI, aplikasinya diharapkan akan makin beragam, dan bidang yang menjadi fokus saat ini dapat berfungsi sebagai ajang pengujian. “Saya juga merasa bahwa berbagai aplikasi ini mendorong peningkatan ekosistem perangkat keras dan lunak, yang kemudian menghasilkan landasan untuk perluasan integrasi AI.”

Kapan meremajakan perangkat keras?

PC AI akan mengubah cara kita bekerja sehingga dapat menggoda para manajer TI untuk langsung membelinya guna mendapatkan manfaat perbaikan produktivitas, keamanan, privasi, dan latensi sistem. Namun, sebagian perusahaan mungkin memilih untuk menunggu lebih lama karena teknologi yang baru muncul sering kali lebih mahal pada tahap awal, ditambah dengan fakta masih relatif terbatasnya aplikasi AI.

Menghadapi pasar yang bergerak begitu cepat, Anda dapat mengulur waktu melalui cara peningkatan sistem yang sudah ada dengan generasi terbaru dari Memori DDR5 dan SSD NVMe untuk mendapatkan manfaat yang maksimal dari aplikasi AI yang baru muncul. Pilihan yang diambil akan sangat bergantung pada anggaran, kebutuhan, dan posisi Anda saat ini dalam siklus peremajaan teknologi di tempat kerja Anda. Jika lebih memilih pembelian PC AI baru, manajer TI harus mewaspadai model PC AI dengan komponen yang disolder ke motherboard, dibandingkan dengan yang menggunakan soket, karena dapat mengunci kemampuan peningkatan perangkat keras dengan penyimpanan, memori, dan fungsi yang tidak memadai.

Manajer TI harus saksama dalam memikirkan biaya penggantian perangkat keras terhadap kebutuhan perusahaan, tidak hanya untuk sekarang, tetapi juga dalam beberapa tahun ke depan. Karena aplikasi AI mengumpulkan data tentang preferensi pengguna dan cara pengguna menggunakan sistemnya, hal ini pada gilirannya akan meningkatkan kebutuhan penyimpanan dan memori di tempat kerja. Sangat mudah untuk memilih spesifikasi yang lebih rendah dari seharusnya pada awal penerapan PC AI, yang merupakan kesalahan yang akan terus berdampak hingga lima tahun ke depan, sehingga memiliki visi ke depan menjadi sangat penting dalam situasi ini.

Tonton webinar selengkapnya

#KingstonIsWithYou